Совершенствование графика цеха в металлообработке

Анатолий Щербатюк / iStock / Getty Images Plus

Производители инвестируют во все более мощные волоконные лазеры, листогибочные прессы с автоматической сменой инструментов, расширенные возможности сварки, порошковое покрытие — список капитальных вложений можно продолжать, но показатели своевременности поставок остаются посредственными. Согласно ежегодному исследованию «Финансовые коэффициенты и операционный сравнительный анализ», публикуемому Ассоциацией производителей и производителей, средний показатель своевременности поставок за последнее десятилетие колеблется между 77% и 88%.

Конечно, проблемы с цепочкой поставок усложняют ситуацию, поскольку изменения в поведении клиентов и доставка материалов и приобретенных компонентов становятся все более хаотичными. Острая нехватка рабочих рук и неожиданные отсутствия также не помогли. Тем не менее, задолго до пандемии своевременная доставка при индивидуальном производстве была посредственной, и большинство производителей годами сталкивались с нехваткой квалифицированной рабочей силы. Итак, что дает?

Магазин устанавливает график, но не придерживается его. Начинается ссора. Сверхурочная работа нарастает вместе с разочарованием. Коренных причин имеется множество, и они могут быть всеобъемлющими, затрагивая каждый процесс бизнеса. Улучшение ситуации — сложная головоломка, и важной ее частью может стать поиск лучшего способа планирования.

У каждого специализированного магазина есть свой уникальный состав клиентов, поэтому причин проблем с планированием слишком много, чтобы их можно было сосчитать, но многие из них связаны с одной ключевой областью: отсутствием хорошей информации. Как и во всем остальном, когда дело доходит до планирования: мусор на входе и мусор на выходе.

«За прошедшие годы мы увидели, что компании становятся лучше с точки зрения данных», — сказал Дэн Хан, вице-президент ATS Lean Scheduling International, поставщика программного обеспечения для предварительного планирования и планирования (APS) в Брадентоне, штат Флорида. «Тем не менее, , данные по-прежнему являются одной из наших основных проблем. Если мы работаем с производителем с хорошими и чистыми данными, это находка.

«В последнее время мы наблюдаем много проблем с людьми и материалами, и магазинам трудно поддерживать постоянную группу талантливых людей», — продолжил Хан. «Теперь они надеются на то, что мы [поставщики программного обеспечения APS] предоставим им возможность перепланировать, перетасовать и реагировать на изменения».

Сбор данных остается в центре проблемы. Некоторые из них могут содержаться в неуклюжем программном обеспечении, отчаянно нуждающемся в обновлении. И даже с самым изящным программным обеспечением принцип «мусор на входе и выходе» по-прежнему актуален. Трудно составить расписание на основе доступной мощности, когда производитель не знает, какова на самом деле доступная мощность.

Представьте себе, что оператор листогибочного пресса выполняет конкретную работу по гибке, а затем понимает, что ему нужно принести инструменты из инструментального цеха на другом конце завода. Итак, он идет, достает инструменты, настраивает и запускает работу, а затем, наконец, уходит с работы. Система сообщает, что работа заняла 30 минут, но на самом деле оператору потребовалось вдвое меньше времени, чтобы настроить машину и запустить детали. Проблему может быть легко обнаружить, если эта работа будет появляться регулярно. (В конце концов, в этом и заключается суть поездки в Гембу.) Но при производстве продукции с большим ассортиментом эта и многие другие ненужные задачи могут оставаться скрытыми и незамеченными.

Здесь может помочь прямое подключение к машине и мониторинг. Представьте себе тот же сценарий, только на этот раз сама машина автоматически сообщает фактическое время безотказной работы и время настройки для каждого задания, а также требования к персоналу: оператор, водитель вилочного грузовика или грузчик, возможно, специальный специалист по настройке. Эти данные быстро выявляют улучшения, например, наличие инструментов в месте использования. В более широком смысле, связь показывает, что на самом деле происходит во время производства.

«Я буду честен, APS сложно внедрить», — сказал Майк Лидделл, основатель Lean Scheduling International и автор книги «Маленькая синяя книга по планированию», тома, в котором излагаются проблемы планирования для высокопроизводительных компаний. микс-магазин. «Каждая компания уникальна, и это различие является их конкурентным преимуществом. Речь идет о возможности учесть эту разницу в APS».