Можно ли использовать базовые модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Google Bard, для автоматизации медицинского оформления?

Базовые модели, такие как ChatGPT и Google Bard, основаны на обработке естественного языка, машинном обучении и алгоритмах глубокого обучения. Эти модели используют механизмы трансферного обучения для преобразования текстов в резюме. Использование базовых моделей становится все более важной темой для поставщиков медицинских услуг, использующих цифровые технологии. Одной из самых больших проблем в сфере здравоохранения является клиническая документация. Можно ли использовать эти базовые модели для автоматизации медицинского оформления? Не совсем так, но надежда есть.

Возможности и ограничения базовых моделей при работе с медицинскими сценариями использования

Автоматизированное программное обеспечение для медицинских писцов становится все более интересной темой в здравоохранении. Надеемся, что эта технология поможет практикующим врачам, взяв на себя утомительную задачу медицинского писания. Модели Foundation AI можно использовать для создания программ медицинского программного обеспечения, но важно понимать их возможности и ограничения при работе со сценариями использования в области медицинского писания. Наиболее значительное преимущество заключается в обработке естественного языка (NLP). С помощью базовой модели искусственного интеллекта медицинские писцы и врачи могут создавать полную документацию о пациентах с минимальными усилиями.

Прежде чем использовать базовые системы искусственного интеллекта для автоматизации медицинского оформления, необходимо понимать два существенных ограничения.

Во-первых, базовые модели могут автоматизировать обобщение медицинских текстов, но эти модели трансферного обучения ограничены в интерпретации сложных клинических данных. Также важно учитывать точность неявной интерпретации этих моделей при создании автоматизированных медицинских текстов, поскольку ошибки могут привести к серьезным последствиям. Их следует применять только в тех случаях, когда для наблюдения за результатами созданы механизмы человеческой или автоматизированной проверки.

Во-вторых, медицинское писание — это не просто обобщение текста; он включает в себя преобразование голоса в текст с учетом медицинских требований, автоматизацию рабочего процесса врача с документацией, преобразование ее в шаблон врача и обеспечение точности данных. Это все равно потребует вмешательства человека-писца.

Модели Фонда могут независимо ускорить документацию для медицинских писцов, но не могут полностью заменить ее. В том виде, в котором он существует сегодня, он может стать удобным инструментом для медицинских писцов и врачей.

Несмотря на недавние опасения, базовые модели искусственного интеллекта для автоматизации медицинского оформления не заканчиваются. Несколько поставщиков средств автоматизации медицинского писания разработали инновационные продукты, обеспечивающие точность и безопасность, а также устраняющие пробелы в основах искусственного интеллекта для медицинского писания. Одним из примеров является робот-медицинский писец, созданный на основе ответственного внедрения базовых моделей искусственного интеллекта, медицинских экспертных систем для надзора и роботов для автоматизации процесса медицинского писца.

Ответственное развертывание базовых моделей ИИ имеет решающее значение для обеспечения точности, безопасности и соответствия стандартам HIPAA и GDPR. Поставщики средств автоматизации медицинского писания разработали политики и рекомендации специально для медицинского писания, внедрив интерфейсную систему, которая активно блокирует пользователей от подсказок вредоносного поведения и сценариев неправильного использования.

Медицинские экспертные системы обеспечивают надзор для защиты от известных уязвимостей и слабых мест. Они проверяют результаты всех основных точек взаимодействия с искусственным интеллектом на предмет правильного медицинского контекста и ошибок и предлагают соответствующие стандарты целостности клинической документации.

Кроме того, роботы могут автоматизировать различные задачи, такие как лабораторные заказы, проверка страховки, направления писем и сканирование документов о медицинских обследованиях и другие. Робот-медицинский писец легко интегрируется в рабочий процесс медицинской документации врача, позволяя вводить данные в любые электронные медицинские записи и персонализировать их в соответствии с шаблоном врача.

Надежность и полная автоматизация медицинского оформления жизненно важны в медицинской промышленности. Робот-медицинский писец — яркий пример комплексного решения для точной, безопасной и эффективной медицинской документации.

Сушиндри Шридхаран — врач и генеральный директор S10.AI. С ней можно связаться в Твиттере @S10AI2 и @DrSushindri.