Полностью автоматизированные медицинские писцы с использованием искусственного интеллекта

Как большинство из вас знает, я большой поклонник всех усилий, предпринимаемых для улучшения процесса документации врачей. Это бремя, которое выжигает врачей. Одно из крупнейших проектов на данный момент называется Ambient Clinical Voice. Крупнейшим игроком в этом на данный момент является Nuance (теперь часть Microsoft) и их продукт DAX (они любят называть его окружающим клиническим интеллектом). 3M через MModal также играет в этой сфере. Суки — еще один помощник искусственного интеллекта, который использует совершенно другой подход к проблеме. Кроме того, существует ряд компаний-писцов, которые буквально отправляют людей в экзаменационные кабинеты для решения этой проблемы. Другими словами, над этой проблемой работает множество компаний, поскольку нагрузка на врачей, связанная с документацией, реальна.

Одна из самых больших проблем окружающего клинического голоса заключается в том, что в то время как технология слушает разговор в смотровой комнате, сегодняшние серверные решения используют сочетание технологий и людей (по сути, удаленных писцов) для создания заметок. Для конечного пользователя заметка создается автоматически. Однако это не так автоматизировано, как может подумать пользователь.

Почему это проблема? На мой взгляд, проблема двоякая. Во-первых, если работу на серверной стороне выполняют люди, это означает, что вы не можете использовать технологии для снижения стоимости услуги. Конечно, ИИ может сделать людей более эффективными и действенными, но это по-прежнему означает, что окружающий клинический голос, использующий этот подход, будет дорогостоящим. Вопрос всегда был там. Могут ли люди, работающие на бэкэнде, быть заменены технологиями? Если они смогут, то стоимость обеспечения клинической голоса будет снижена. Если они не смогут этого сделать, то ценообразование станет проблемой для многих организаций. Существует множество мнений по этому поводу, но, глядя на сегодняшние цены на эмбиент-клинический голос, это еще предстоит определить.

Вторая серьезная проблема людей, использующих окружающий клинический голос, заключается в том, что это означает задержку в заполнении записей для врача. Даже задержка в 20-30 минут является проблемой. Это вызывает две основные проблемы рабочего процесса. Во-первых, врачу все равно придется вернуться и завершить запись, которую он получил от окружающего клинического голоса намного позже визита. Это не является серьезной проблемой, поскольку врачи в большинстве случаев привыкли вести учет пациентов уже после визита, но все же это не идеально и может привести к ошибкам. Во-вторых, оповещения для поддержки принятия клинических решений в режиме реального времени и оповещения о предстоящем уходе на основе стоимости часто зависят от данных, которые вводятся в заметку. Ничего из этого не произойдет, если заметка не будет заполнена в реальном времени во время посещения.

Учитывая это, вы можете понять, почему меня заинтриговала новая компания под названием Ambience Healthcare, которая только что вышла из скрытого режима с так называемыми полностью автоматизированными медицинскими писцами с искусственным интеллектом. Вместо того, чтобы самому описывать их подход и решение, я прыгнул на камеру с Майком Нг, соучредителем и генеральным директором, и Нихилом Будумой, соучредителем и главным научным сотрудником Ambience Healthcare, чтобы узнать больше о том, как они подходят к этой проблеме с бременем документации EHR. .

В видеоинтервью они рассказывают об Ambience Healthcare и о том, как их решение сочетается с такими вещами, как Human Scribes, Ambient Clinical Voice и шаблонами EHR. Они также рассказывают, как выглядит рабочий процесс для врача, использующего их продукт, и какая часть серверных технологий выполняется людьми, а не технологиями (спойлер: все технологии выполняются в реальном времени). Мы также говорим о том, должен ли врач изменить свою манеру разговора в кабинете для осмотра, чтобы это решение работало, и как он подходит к построению доверия к врачам в отношении точности создаваемых записей.

Ambience Healthcare все еще находится на ранней стадии развития, поскольку они только вышли из скрытого режима, но я думаю, что многим будет интересно проверить демо-версию и посмотреть, сможет ли она решить некоторые из проблем, которые я определил выше. Посмотрите видеоинтервью, чтобы узнать больше о решении Ambience Healthcare.